La vidéo est devenue le format dominant sur le web. Pourtant, les moteurs de réponse IA (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity) ne savent pas encore vraiment la lire. C’est exactement ce problème qu’Aive attaque avec son nouveau partenariat Nvidia, annoncé à VivaTech 2026.
Le GEO, le prochain terrain de jeu de la visibilité digitale
Le SEO classique optimise pour Google. Le GEO (Generative Engine Optimization) optimise pour les modèles de langage qui génèrent des réponses directes. Et contrairement au texte, la vidéo reste aujourd’hui presque invisible pour ces agents IA.
C’est un vrai angle mort. Quand un utilisateur demande à Perplexity de lui recommander un produit, ou à ChatGPT de citer un expert sur un sujet, les sources mobilisées sont quasi exclusivement textuelles. Les contenus vidéo, aussi riches soient-ils, ne remontent pas.
Si tu travailles sur ta stratégie d’email marketing ou ton acquisition via du no-code, tu sais déjà que la diversification des canaux est clé. Le GEO video s’annonce comme le prochain canal à ne pas rater.
Ce que fait concrètement Aive avec Nvidia
Aive est une startup française spécialisée dans l’automatisation de la post-production vidéo par IA. Elle vient de lancer une plateforme baptisée Video AEO/GEO/GEA, construite sur deux briques technologiques complémentaires :
- MGT (Multimodal Generative Technology) : la technologie propriétaire d’Aive. Elle analyse simultanément plus de 25 signaux dans chaque vidéo, scènes, intervenants, produits, émotions, objets, contexte sonore.
- Nvidia Nemotron : des modèles open source de Nvidia, utiles pour analyser de grandes quantités d’informations et organiser des connaissances à grande échelle.
Combinés, ces deux outils permettent d’identifier automatiquement les éléments présents dans une vidéo et de les transformer en données structurées, compréhensibles et citables par les moteurs de réponse IA.
Rudy Lellouche, co-fondateur et CPTO d’Aive, résume l’enjeu : « Le référencement a longtemps été pensé pour le texte, alors que la vidéo est devenue le format dominant. Avec MGT qui intègre les modèles open source Nvidia Nemotron, nous transformons chaque vidéo en source fiable multimodale, compréhensible et citable par les IA. C’est une nouvelle infrastructure de visibilité pour les marques, les médias et tous les détenteurs de contenus vidéo. »
Qui est Aive et d’où vient-elle ?
La startup a été fondée par deux profils issus de l’adtech française :
- Olivier Reynaud, co-fondateur de Teads (régie publicitaire vidéo vendue à Outbrain pour 1 milliard de dollars en 2023).
- Rudy Lellouche, ancien Chief Strategy Officer d’Adyoulike (spécialiste du native advertising).
En novembre 2025, Aive a bouclé une extension de sa série A pour atteindre 16,5 millions d’euros levés. L’objectif affiché par les fondateurs : faire d’Aive un acteur majeur de l’IA appliquée à la vidéo.
Le partenariat avec Nvidia est un signal fort. Nvidia ne s’associe pas à n’importe quelle startup française pour distribuer ses modèles open source Nemotron.
Ce que ça change pour les marques et les créateurs de contenu
Pour les marques
Si tu produis des vidéos produit, des témoignages clients, des webinaires ou des démos, aucun de ces contenus n’est actuellement citable par un agent IA. La plateforme d’Aive prétend changer ça : chaque vidéo devient une source structurée, avec des entités identifiées (marque, produit, expert, message clé) et exploitables en réponse à une requête IA.
C’est la même logique que le schema.org pour le SEO, mais appliquée à la vidéo et aux LLM.
Pour les agences
Le cas d’usage est direct : maximiser la visibilité digitale des clients qui investissent déjà dans la production vidéo. Si tu pilotes des campagnes de contenu, ajouter une couche GEO video à ta stack marketing devient un argument différenciateur.
Pour les médias et chaînes TV
C’est peut-être le cas d’usage le plus intéressant. Les archives vidéo représentent des milliers d’heures de contenu expert, journalistique, documentaire, totalement inexploitables par les IA aujourd’hui. Une infrastructure comme celle d’Aive ouvre la voie à une valorisation de ces fonds.
Mon avis
Le timing est bon. Les grandes marques commencent à s’inquiéter de leur absence dans les réponses IA, et le GEO est encore un chantier quasi vierge côté vidéo. Aive arrive avec une réponse concrète et un partenaire crédible en Nvidia.
Ce qui me semble pertinent, c’est la cohérence entre le métier d’origine d’Aive (post-production automatisée) et cette nouvelle couche GEO. Ce n’est pas un pivot, c’est une extension logique de leur technologie MGT.
Reste à voir si la plateforme tient ses promesses à l’échelle. Analyser 25 signaux par vidéo sur des millions de contenus, c’est une promesse technique ambitieuse. Et les algorithmes de citation des LLM évoluent très vite, ce qui veut dire qu’une “infrastructure de visibilité” comme celle-là doit s’adapter en continu.
Si tu travailles sur l’intégration de l’IA dans ton entreprise, ce type de solution mérite d’être sur ton radar dès maintenant, avant que le GEO video ne devienne aussi concurrentiel que le SEO textuel. Et si tu veux aller plus loin sur la question de l’automatisation de ton business, j’y détaille les briques concrètes à mettre en place.
FAQ
C’est quoi le GEO et en quoi ça diffère du SEO ?
Le SEO (Search Engine Optimization) optimise un contenu pour les moteurs de recherche classiques comme Google. Le GEO (Generative Engine Optimization) vise les moteurs de réponse IA comme ChatGPT, Gemini, Claude ou Perplexity, qui génèrent des réponses directes. La différence majeure : aujourd’hui ces agents IA mobilisent presque exclusivement des sources textuelles, ce qui rend la vidéo quasi invisible pour eux.
Que fait concrètement la plateforme Video AEO/GEO/GEA d’Aive ?
Elle repose sur deux briques : la technologie propriétaire MGT (Multimodal Generative Technology), qui analyse simultanément plus de 25 signaux dans chaque vidéo (scènes, intervenants, produits, émotions, objets, contexte sonore), et les modèles open source Nvidia Nemotron, utilisés pour organiser ces informations à grande échelle. L’ensemble transforme une vidéo en données structurées, compréhensibles et citables par les moteurs de réponse IA.
Qui a fondé Aive et combien la startup a-t-elle levé ?
Aive a été fondée par Olivier Reynaud, co-fondateur de Teads (régie publicitaire vidéo vendue à Outbrain pour 1 milliard de dollars en 2023), et Rudy Lellouche, ancien Chief Strategy Officer d’Adyoulike. En novembre 2025, la startup a bouclé une extension de série A portant le total levé à 16,5 millions d’euros.
Qui est concerné par cette technologie ?
Trois profils principaux : les marques qui produisent des vidéos produit, témoignages ou démos jusqu’ici non citables par les IA ; les agences qui veulent ajouter une couche GEO video à leur stack pour différencier leurs clients ; et les médias ou chaînes TV qui détiennent des milliers d’heures d’archives aujourd’hui inexploitables par les agents IA.
Information & avertissement
Cet article est rédigé à titre informatif. Il repose sur des informations publiques issues de Maddyness et de l’annonce officielle d’Aive à VivaTech 2026. Aucun lien d’affiliation n’est présent dans cet article.
